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人臉識別認(rèn)證 NEWS

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金昌監(jiān)控設(shè)備安裝公司講人臉識別技術(shù)

來源：www.tno-automotive.cn 發(fā)布時(shí)間：2022-02-16 返回列表

由于互聯(lián)網(wǎng)公司的服務(wù)器數(shù)量非常多，往往都達(dá)到萬臺、甚至幾十萬臺，提供同一個(gè)服務(wù)的節(jié)點(diǎn)（服務(wù)器或容器）的數(shù)量非常多，為了便于管理，我們使用了基于集群的人臉監(jiān)控模型，金昌監(jiān)控設(shè)備安裝公司講人臉識別技術(shù)。

人臉識別

人臉識別包含人臉檢測、人臉跟蹤與人臉比對等技術(shù)。人臉檢測是指在動(dòng)態(tài)的場景與復(fù)雜的背景中，判斷是否存在人臉并分離出人臉。人臉跟蹤指對被檢測到的人臉進(jìn)行動(dòng)態(tài)目標(biāo)跟蹤。人臉比對則是對被檢測到的人臉進(jìn)行身份確認(rèn)或在人臉庫中進(jìn)行目標(biāo)搜索。

人臉檢測分為參考模板、人臉規(guī)則、樣本學(xué)習(xí)、膚色模型與特征子臉等方法。參考模板方法首先設(shè)計(jì)一個(gè)或數(shù)個(gè)標(biāo)準(zhǔn)人臉模板，然后計(jì)算測試樣本與標(biāo)準(zhǔn)模板之間的匹配程度，通過計(jì)算機(jī)比對來判斷是否存在人臉；人臉具有結(jié)構(gòu)分布特征，人臉規(guī)則即提取這些特征生成相應(yīng)的規(guī)則以判斷是否測試樣本包含人臉；樣本學(xué)習(xí)則采用模式識別中人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法，通過對人臉樣本集和非人臉樣本集的學(xué)習(xí)產(chǎn)生分類器；膚色模型依據(jù)人臉膚色在色彩空間中分布相對集中的規(guī)律來進(jìn)行檢測；特征子臉將所有人臉集合視為一個(gè)人臉子空間，基于檢測樣本與其在子空間的投影之間的距離判斷是否存在人臉。

人臉跟蹤一般采用基于模型的方法或基于運(yùn)動(dòng)與模型相結(jié)合的方法，另外，膚色模型跟蹤也是一種簡單有效的手段。

人臉比對從本質(zhì)上講是采樣人臉與庫存人臉的依次比對并找出較佳匹配對象。因此，人臉的描述決定了人臉識別的具體方法與性能。本系統(tǒng)主要采用特征向量法先確定瞳孔、鼻翼、嘴角等人臉五官輪廓的大小、位置、距離、角度等等屬性，然后計(jì)算出它們的幾何特征量，這些特征量形成描述該人臉的特征向量。

小編此次關(guān)于人臉識別技術(shù)的相關(guān)內(nèi)容分享就此結(jié)束，咱們下期再見。

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